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中國電科院研究成果獲大數據最佳應用實踐獎

時間:2017-12-22

       12月18日,從中國電力科學研究院獲悉,在中國計算機學會近日主辦的第十屆中國大數據技術大(BDTC2017)上,中國電科院配電臺區重過載預測應用案例獲大數據最佳應用實踐獎。

  中國電科院具有多年的大數據技術研究與應用實踐經驗。中國電科院大數據攻關團隊協同十多個研究所進行大數據研究和開發,編寫《智能電網大數據白皮書》,提出了智能電網大數據研究框架和技術發展路線圖;開展大數據平臺架構及關鍵技術研究,開發了院大數據平臺,初步建成了數據資源庫,完成了重要時期配電網負荷預警、營銷計量大數據應用、配網運營數據挖掘、發展部業擴報裝數據分析等大數據應用和分析挖掘工作;此外,還承擔國家863項目“智能配用電大數據應用關鍵技術”及國家電網公司科技項目“電力大數據基礎體系架構及部分關鍵技術研究與應用”。

  針對配電變壓器重過載治理工作中長久以來缺乏事前預測環節的業務空白,中國電科院大數據攻關團隊融合生產管理、用電信息采集系統、營銷業務系統、應急搶修系統等多源業務數據,同時引入氣象指標、地理位置以及特殊時段等外界因素,以配電臺區為單位深度分析重過載影響因素,挖掘多維多層重過載關聯規則,并基于大量歷史重過載事件樣本訓練機器學習模型,實現多時間尺度的重過載預測,有利于優化用戶切改方案及技改大修計劃,有效提升配網運維工作水平。

  中國大數據技術大會旨在分享大數據技術與實踐的全新觀點與經驗,為行業內中高級技術精英提供深度交流平臺,是目前國內最具影響力、規模最大的大數據領域技術盛會。大會評委會一致認為,中國電科院大數據攻關團隊提出的基于關聯分析與機器學習的配電臺區重過載預測應用事件案例能夠解決電網運維工作中的業務難題,具有顯著的經濟、社會效益,作為大數據應用電力行業的優秀案例,具備推廣應用價值。(英大網)